帮后厨从「凭感觉订货」变成「看数据订货」
每日 18:00 自动推送明日订货清单到企微，老板点一下确认就行
订货助手是「看E眼」数字员工的子模块，解决门店端每日订货的数据盲区——不知道该订什么、订多少、成本有没有变。
解决的问题：
缺货断档，客人点不了，损失营收。
生鲜不易保存，隔夜就得扔，产生损耗。
供应商悄悄涨价，月底才发现利润被吃掉。
周末该多订多少？下雨天少订多少？没有数据支撑。
每天 9 点日报出数据 → 下午 5 点 AI 跑模型 → 6 点企微推送订货单。全程 0 个 APP 需要打开。
不改变现有工作习惯。老板日常就在企微里，订货助手就在企微里等你。
每日 18:00 自动发送：
• 明日订货清单
• 缺货预警
• 成本异动报告
回复「确认」即出采购单
随时 @订货助手：
• 牛肉还够吗？
• 今天成本率多少？
• 供应商涨价了？
• 后天预计多少人？
实时触发推送：
• 原料库存跌破安全线
• 成本率连续3天 >45%
• 单品超卖预测50%+
• 单价异动 >15%
加权滑动平均 + 星期因子（周一 0.7x / 周六 1.3x）+ 天气/节日修正。每个单品输出预测区间（下限-中位-上限）而非单一数值。可解释、不黑箱，后厨师傅能看懂为什么建议这个数。
解析成本卡 docx 到配料级：SUM(单品预测销量 x 单品配料用量)，按原料名聚合。同一个「牛腩」出现在 3 个产品中 → 自动算总需求。加 5-15% 安全系数，按鲜肉/蔬菜/干货/冻品分档。
(预测需求 - 现有库存 + 安全水位) x 保质期因子。鲜肉/水产 1-2 天宁少勿多；干货/调料 30 天+批量订货。每次确认后自动更新虚拟库存。
食材成本率偏离 7 日均值 >3pp 黄警，>5pp 红警。原料单价异动 >10% 告警。隐性涨价检测：连续 3 天实际消耗成本/消耗量 > 历史均值 15% 触发。
应急：库存告急 → 加急补货建议。优化：原料涨价 → 替代方案 + 成本对比。战略：单品连续低销 → 建议减备料或调菜单推荐位。
| 功能 | 说明 | 输入 | 输出 | 优先级 |
|---|---|---|---|---|
| 销量预测 | 明日每单品预计销量（区间） | 33天历史 + 星期 + 天气 | 单品预测量 | P0 |
| BOM 展开 | 销量 → 配料级原料需求 | 成本卡 docx + 预测量 | 原料需求清单 | P0 |
| 库存管理 | 虚拟库存自动扣减 + 安全水位 | 期初库存 + 订货确认 | 实时库存快照 | P1 |
| 保质期分级 | 按原料类型推荐订货策略 | 原料标签(鲜/干/冻) | 分档订货建议 | P1 |
| 成本追踪 | 原料单价 + 成本率日/周/月环比 | 供应商报价 + 实际消耗 | 成本异动报告 | P1 |
| 预警系统 | 库存/成本/超卖三级预警 | 实时阈值对比 | 企微告警推送 | P1 |
| 替代建议 | 涨价原料的替代方案 + 成本对比 | BOM + 供应商报价 | 替代方案选择 | P2 |
| 采购单生成 | 一键出正式采购单 | 确认的订货清单 | 结构化采购单 | P2 |
| 预测自学习 | 实际 vs 预测偏差自动修正权重 | 每日实际销量 | 修正的预测因子 | P2 |
| 供应商比价 | 多供应商价格对比 + 推荐 | 供应商报价表 | 最优采购方案 | P3 |
在现有 data/daily/YYYY-MM-DD/ST001.json 基础上新增以下数据结构：
| 文件 | 说明 | 更新频率 |
|---|---|---|
| data/stores/ingredient_bom.json | 配料级成本卡（从 docx 解析，含每道菜用了什么原料、用量、单价） | 成本卡变更时 |
| data/stores/inventory_snapshot.json | 库存快照（期初 + 已消耗 + 已到货 = 当前库存，含安全水位和保质期） | 每日 09:30 自动更新 |
| data/stores/supplier_catalog.json | 供应商报价目录（多供应商、单价、最后更新日） | 用户手动维护 |
| data/daily/YYYY-MM-DD/ST001_order.json | 每日订货记录（建议单 + 用户确认的实际下单量） | 每日 18:00 生成 |
product_quantities、food_cost、hourly_revenue 等数据。库存消耗 = 昨日销量 x BOM 配料用量自动计算。不做数据重复录入。
需求预测 + BOM 展开 → 静态订货清单。无需库存数据，用成本卡 docx 重新解析配料明细即可出第一版价值。
库存快照（用户手动更新）+ 保质期分级 + 成本追踪 + 预警。确认→调整→采购单闭环。企微对话式交互。
成本异常检测 + 替代方案推荐 + 预测模型自学习（实际 vs 预测偏差自动修正权重）。一键生成结构化采购单。
多供应商比价 + 经济批量建议 + 需求预测接入外部因子（天气 API、节假日日历、本地活动）。
市面上不缺「销量预测」工具，但缺一个能追踪到后厨冰柜里还剩多少牛腩、并告诉你明天该去菜市场买多少的东西。
不是泛泛的「营业额预测」，而是按单品 → 配料逐层展开。知道牛腩明天需要 6.5kg，是因为它算出了酸汤罐罐米线需要 2.6kg + 臭豆腐米线 1.5kg + 老奶洋芋砂锅饭 2.4kg。
所有 SaaS 都能做报表。但能追踪到「后厨冰柜里还有多少原料」的几乎没有。这是「看E眼」真正的差异化——深入到门店操作层，而非停留在管理层。
每次预测 vs 实际的偏差自动修正。老板说「太多了减 2kg」→ 下次同类情况自动下调。3 个月后，同一个门店的预测准确率达到 90%+。
就是企微里多了一个联系人。不需要培训，不需要装 APP，不需要手写表格。回复「确认」就完成订货。
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产品说明书 v0.1 · 2026-07-08 · 一碗巡津 ST001